數位數位行銷對於增加品牌價值具有重要作用，因為它能夠幫助品牌建立更強的市場定位，提升顧客忠誠度，並擴展其影響力。

在顧客導向且高度競爭的時代，「品質」的定義不再僅是產品機能的要求而已，而是滿足顧客需求的Total Quality(Q)所要求的安全、堅固、耐用。同時也必須滿足高品質(high quality)、低成本(low cost)和快速化(quick delivery)的條件。其中品質更是產品競爭的必要條件，沒有良好且穩定的品質，單靠成本和交期無法構築市場競爭力。如何持續地改善製程，提昇產品品質，為企業必須全力以赴的第一要務。

心智圖（Mind Map）是一種以圖形方式表達想法和概念的工具，通常用於幫助組織資訊、激發創意以及促進思考。心智圖的核心特徵是從中心主題開始，向外延伸出分支，分支上填寫關聯的主題或內容。心智圖法 (Mind Mapping)是由英國Tony Buzan東尼博贊於1970年代提出，心智圖以擴散性形式呈現，用一個中央關鍵詞或想法以輻射線形連接所有的代表字詞、想法、任務或其它關聯項目，是一種培養整體性思考的方法，藉由邏輯、圖像、階層結構，幫助學員整理大腦思維的脈絡，讓想法有邏輯又不被框架，學習有效率又掌握細節。

績效產生的關鍵在於人，尤其知識經濟時代更是以人為重。如果主管無法掌握根本人性，進行有效的輔導，就經常會出現三大困惑：1.“為什麼無法持續保持高昂的戰鬥力？”2.“為什麼遇到一點挫折就一蹶不振？”3.“為什麼不管用棍子或是胡蘿蔔，都很難拖他多走一步？”知識工作者所追求的除了物質報酬之外，還包含了成就感、自主性、發展性。主管必須透過有效方法激發團隊成員的自主性，讓對方發現工作的發展性，進而提升內在成就感。

傳統的專案管理模式選擇定義客戶需求、固定達標品質，再根據需求估算時間與投入資源，比較難應對在專案期間內發生的變動，如果沒辦法百分之百照規畫走，專案就會超支、超時。而敏捷專案管理則強調「最小可用」的原則，在每個階段讓使用者看到雛形，確認產品對使用者產生價值，固定每次投入時間、人力，在限制條件做出最有價值的產品。

職場經過時代變遷的洗禮，員工管理已從過去的命令式轉化成雙向溝通式。近年來，多數的企業皆積極投入資源於員工問題處理與員工關懷的領域，開始重視員工的身心靈層面發展與照顧，致力打造一個令員工能安心、專心的工作環境，讓員工能傾盡全力投身於工作，創造工作價值。對於投身於職場的人們來說，薪資報酬不再是左右留職與否的唯一原因，更多人願意透過未來發展、身心層面的照顧、安全與信任…等因素來進行客觀評估。

供應商管理是指企業對供應商進行選擇、評估、合作、監控和維護的過程，用以確保供應鏈穩定、資源利用效率最大化，以及合作關係的長期發展。供應商是採購與供應鏈管理成功的第一步，供應商的能力、資質、信譽、品質、價格、交期、服務…都是評核的重點。
供應商評選標準制度的建立，選出符合企業需求的供應商，並透過日後溝通、合作與互信基礎來建立夥伴關係，藉由資訊分享並提升能見度以因應日後瞬息萬變的供需市場變化，冀望企業以time to market的思維來提昇客戶的黏著度和企業自身差異化所創造的競爭力等複合功能。

企業的運營是集合『人才』發揮其專業始能推動，而人才則源自於招募。『選、訓、育、用、留』是人資管理的主軸，其中又以『選』為首。『招募』是企業網羅需求人才的第一步，對於面試主管及面試人員來說，招募面談是相當重要的工作任務，而面談主管的敏銳觀察與經驗技巧決定了招募的應徵者是否為內部的需求人才。面談中的提問必須小心以對，以避免誤觸法網。面試技巧的精進，是源自於實務經驗累積而成，透過面談過程中的細微觀察、提問、引導來判斷應徵者是否為需求人才，全方位提升篩選的正確性，以降低內部因人才錯用與錯失而造成損失。

在當今競爭激烈的市場中，品牌行銷是企業成功的必備要素，通過對產品或服務的設計、推廣和銷售，建立和維護品牌形象，以達到提高市場占有率、維護競爭優勢、吸引顧客等目的，以真正體現企業形象。成功的品牌行銷能夠幫助企業建立良好的品牌形象，增加品牌忠誠度，提高產品或服務的附加價值，同時為企業帶來更多的收益和忠實的客戶。
透過此課程學習如何針對新品進行消費者洞察以及真正打中客群之有感行銷溝通策略，運用行銷手法有效觸達並影響目標受眾，以提升品牌影響力。

企業的運營是集合『人才』發揮其專業始能推動，而人才則源自於招募。『選、訓、育、用、留』是人資管理的主軸，其中又以『選』為首。『招募』是企業網羅需求人才的第一步，對於面試主管及面試人員來說，招募面談是相當重要的工作任務，而面談主管的敏銳觀察與經驗技巧決定了招募的應徵者是否為內部的需求人才。

管制圖是1924年由美國品管大師 W.A. Shewhart(舒華特)博士發明。當時稱為(SQC, Statistical Quality Control)。英國在1932年，邀請Shewhart博士到倫敦主講統計品質管制，而提高了英國人將統計方法應用到工業方面之氣氛。1939年, 休華特(Walter A. Shewhart)與戴明(Edwards Deming)合著一本「由統計出發的品質管制」(Statistic Method from the Viewpoint of Quality Control)強調品質是製造出來的,而非檢驗出來的，主張將簡單而且單刀直入的統計方法運用在製程之中，才是預防品質滑落的最好方法，並能節省大量檢驗成本，達成品質的目標。

FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) 失效模式及效應分析，是一套常用於設計開發的評價方法，能在設計開發階段時就有系統的預測可能引超的失敗及故障等情況，並對這些現象所可能造成的影響來分析原因，並事先研擬出對策，管制追蹤矯正措施的執行，以便對所預測可能出現的失效及故障做好防範措施，在設計開發階段就導入品質考量，減少設計開發過程之不確定性，並降低產品製造時及使用時的風險，提升產品品質從而減少不良品質成本，提升企業競爭力。